第339章 终于睁开了第一只眼睛-《六零悍女:末世大佬的逆袭之路》

  老周盯着失败的板子,

  沉默半晌,

  突然一拍大腿:“我们有钻床!有高精度台钳!为啥非要做成整体的?

  把它拆开!分成几块单层板,用排线连接!

  就像搭积木一样!

  虽然体积大点,笨重点,但能解决问题!”

  这个“土法上马”的主意,立刻得到了实施。

  很快,一块由三块单层板“叠”起来的替代板卡做了出来,

  虽然外观丑陋,但测试通过!

  硬件组爆发出一阵欢呼。

  软件组那边,破译工作进入深水区,一个关键的设备初始化指令始终无法破解,系统启动到一半就卡死。

  “所有已知的指令组合都试过了,不行。”

  小赵揉着发胀的太阳穴汇报。

  沈棠盯着十六进制代码,眉头紧锁。

  她想起末世时破解某些加密系统的经验,

  那些系统往往会有一些非常规的、基于硬件序列号或特定状态的校验机制。

  “试试在发送指令前,先读取一下设备Rom里的那个唯一标识码,然后把标识码的某种哈希值作为前缀加在指令里。”

  沈棠提出了一个大胆的假设。

  程序员们将信将疑地尝试。

  当指令发出后,终端屏幕上停滞的光标突然开始跳动,

  一行行启动信息快速滚过!

  “成功了!沈工!您真是太神了!”

  软件组一片沸腾。这个突破,意味着他们终于掌握了与设备“对话”的钥匙。

  经过数周废寝忘食的奋战,

  硬件的替代板卡陆续测试成功,

  基础的驱动程序和系统引导程序也被艰难地啃了下来。

  尽管系统依然简陋、缓慢,但至少,它能够运行起来了。

  一个历史性的时刻到来了。

  沈棠将一台经过修复和改造的摄像机连接到主机上,

  摄像头对准了实验室的门口。

  她在命令行里,输入了最后一段自己编写的图像采集和显示程序。

  回车键按下。

  所有人都屏住了呼吸,

  目光紧紧盯着那个还是黑白、分辨率低得可怜的单色显示器。

  几秒钟的等待,

  如同一个世纪般漫长。

  突然,屏幕上出现了模糊、闪烁的、充满噪点的图像——正是实验室门口的景象!

  虽然像蒙了一层纱,但门框、远处走动的模糊人影,都依稀可辨!

  “成了!看到了!看到了!”

  不知是谁先喊了出来,整个实验室瞬间被巨大的欢呼声淹没!

  老周激动地抹了把脸,不知是汗水还是泪水。

  老吴长长地舒了一口气,靠在椅子上。

  小赵和小王等年轻人更是互相击掌,跳了起来。

  沈棠看着屏幕上那粗糙却真实的图像,嘴角终于露出了久违的、发自内心的笑容。

  这双“天眼”,尽管还朦胧,但终于睁开了第一只眼睛!

  这是从无到有的突破,是团队智慧和毅力的结晶!

  她转过身,面对激动的人群,

  提高了声音:“同志们!我们成功了第一步!但这只是开始!

  接下来,我们要让这双眼睛看得更清、看得更远、看得更聪明!

  让那些以为能卡住我们脖子的人看看,华夏人,没有什么困难是克服不了的!”

  而“掌柜”和他的党羽,绝不会想到,

  一双基于他们丢弃的“废铁”而重生的眼睛,

  正在默默地注视着他们可能留下的一切痕迹。

  真正的天网,正在悄然编织。

  第一只“眼睛”的睁开,极大地鼓舞了基地的士气。

  但这仅仅是个开始。

  屏幕上那模糊、闪烁、充满噪点的图像,距离沈棠设想中能够清晰识别、可用于实战的“天眼”,还有着天壤之别。

  接下来的工作,更加繁重和精细。

  “这雪花点也太多了!根本看不清人脸!”

  老周盯着屏幕上一团模糊的影子,眉头拧成了疙瘩。

  他负责带领一组人攻坚图像降噪和增强算法。

  “硬件基础就这样,摄像d电荷耦合器件本身噪声就大,信号传输还有损耗。”

  一个年轻的技术员叹了口气。

  “硬件不足,算法来补!”

  沈棠给图像组打气,

  “尝试中值滤波、高斯滤波,看看哪种对这类噪声抑制效果好。

  另外,研究一下能不能利用多帧图像进行叠加平均,牺牲一点实时性,换取清晰度。”

  实验室里,图像组的成员们整天对着各种滤波算法和噪声模型,调试参数,对比效果。

  屏幕上的人影时而被模糊成一团,时而又因为过度锐化而出现锯齿边缘。

  失败是常态,偶尔一点微小的改进都能让大家兴奋半天。

  老吴那边压力更大。

  他负责的核心是运动目标检测和简单行为识别。

  在低分辨率、高噪声的画面中,

  如何让计算机自动发现移动的人或车,并判断其行为是否异常?

  “老吴,这个阈值怎么设?

  设低了,树叶晃动都报警;

  设高了,人走过去都没反应!”

  算法工程师抱怨道。

  “动态阈值!结合背景建模!”

  老吴盯着代码,

  “让系统学习正常状态下的画面,把变化大的区域标记出来。

  还有,别光看像素变化,结合一下目标的大小、移动轨迹的逻辑性判断!”

  他们开始尝试建立简单的背景模型,

  区分前景运动目标和背景干扰。

  但光照变化、阴影、甚至摄像头自身的轻微晃动,都会导致误报。

  为了减少误报,又可能漏掉真正的目标。

  老吴的头发肉眼可见地又白了几根。

  最大的挑战来自于系统稳定性和处理速度。

  有限的硬件资源要同时运行图像采集、预处理、目标检测、报警判断等多个任务,

  系统频繁死机或响应极慢。

  “内存不够!cpU占用率一直是100%!”系统工程师向沈棠汇报。

  “优化!压缩数据流!非关键任务降低优先级!”

  沈棠果断决策,

  “图像传输用有损压缩,目标检测算法简化,先把核心功能跑通!

  我们要的是在现有条件下能用的系统,不是完美的实验室产品!”

  整个基地像一台高速运转的机器,

  每个齿轮都在承受着巨大的压力,但也在磨砺中变得更加坚韧。