“通知光州工厂，转换一条生产线。
峻熙，你密切监控所有相关数据，每天向我汇报。
大勇，准备好运输车队，一旦南方确认订单，我要货物在二十四小时内发出。”
他的命令清晰而果断：
“我们就用这五千匹防水布料，来验证一下这台‘千里眼’到底灵不灵。”
命令下达，整个强盛机器开始围绕计算中心的预测运转起来。
接下来的十天，对朴峻熙来说是漫长的煎熬。
他几乎吃住都在计算中心，眼睛死死盯着南部地区的销售数据和天气报告。
每一次电话铃响，他都会惊跳起来。
第七天，南部地区销售报告显示，防水布料批发量平稳，并无起色。
李相定来到计算中心，没说什么，只是轻轻叹了口气，拍了拍朴峻熙的肩膀。
第八天，依旧平静。
朴大勇打来电话，嗓门依然很大，但语气里带着担忧：
“峻熙啊，厂子那边可都准备着了，仓库都快堆满了，这雨……到底还下不下了？”
朴峻熙嘴唇干裂，只能回答：
“大勇哥，再等等，模型显示就在这几天。”
第九天下午，气象厅发布预报：
南部地区即将迎来一轮持续时间较长的强降雨天气。
当天晚上，朴峻熙桌上的专线电话刺耳地响了起来。
他几乎是扑过去接起电话。
“金……金主任吗？我是光州分销点的朴仁宰！”电话那头的声音因为激动而有些结巴。
“疯了！都疯了！一下午，订单像雪片一样飞过来！全是找防水布料的！我们的库存……我们的库存快见底了！其他商家根本来不及反应！”
朴峻熙猛地挂断电话，冲到主机前，双手颤抖着调出数据。
屏幕上，代表南部地区防水布料需求的曲线，以一个近乎垂直的角度，陡然飙升！
他瘫坐在椅子上，长长地舒了一口气，这才发现自己的后背已经被汗水湿透。
他定了定神，抓起电话，拨通了会长办公室的号码。
“会长”他的声音因为激动而有些沙哑，“南部……南部市场需求爆发了。我们的预测，成功了。”
电话那头沉默了两秒，然后传来李振宇平静的声音：“我知道了。告诉大勇，发货。”
强盛的卡车车队，如同早已蓄势待发，在暴雨降临之前，将五千匹防水布料精准地投送到了南部各个急需的市场。不仅迅速销售一空，而且因为抢占了绝对先机，利润率比平常高了近二十个百分点。
当晚的总结会议上，朴大勇兴奋地满脸红光，用力拍着朴峻熙的背，差点把他拍散架：
“好小子！真让你说中了！这下可赚大了！以后哥就听你这铁疙瘩的指挥！”
初战告捷，计算中心的地位水涨船高。
朴峻熙和他的团队开始将系统应用到更广泛的领域：
优化运输路线、调整库存水平、甚至分析不同区域消费者的颜色偏好，以指导纺织厂的花色设计。
效率的提升是实实在在的，报表上的数字越来越好看了。
然而，任何变革都会触及原有的利益格局。
计算中心的成功，让强盛集团这艘大船驶入了快车道。
朴峻熙团队将系统的应用深化到了各个角落：
运输路线优化、库存水平动态调整、甚至开始分析区域消费偏好来指导产品设计。
报表上的数字日益亮眼。
一天下午，朴大勇带着一阵风闯进了计算中心，将一张路线优化图拍在控制台上，震得旁边咖啡杯里的液体都在晃荡。
“峻熙！你这宝贝疙瘩是不是中邪了？！”
朴峻熙接过图纸：
“大勇哥，怎么了？这是系统根据实时运单和路况计算出的最高效方案。”
“高效？”
朴大勇的手指粗壮，几乎要把图纸戳破：
“它让我把跑忠清北道三条老线的车，全抽调到庆尚南道的新线去！
那三条老线我们经营了多少年？沿途每个仓库、每个歇脚点、甚至哪个餐馆老板能赊账，都是兄弟们用脚板踩出来的交情！
现在说扔就扔？那边老客户的货延迟了怎么办？那些靠我们吃饭的伙计们怎么办？”
朴峻熙调出数据面板，耐心解释：
“大勇哥，你看，新线连接三个新兴工业区，单趟利润高出15%，需求紧迫。
老线的货物积压指数不高，延迟一两天影响有限。系统计算的是全局效率最大化……”
“狗屁全局！”
朴大勇涨红了脸：
“效率再高，冷了兄弟们的心，这船就得翻！这铁疙瘩懂什么叫人情世故吗？”
这时，李相定也闻讯赶来。他拿起图纸仔细看了看，语气平和但立场鲜明：
“峻熙，系统的计算逻辑我相信是没错的。
但企业不只是数字，更是人。大勇的顾虑很实际。骤然变动，容易生乱。”
他转向朴大勇，“大勇，你也别急，新技术总有个适应过程。”
朴峻熙感到一种无力感，他试图用数据说服，对方却用经验和人情抵挡。
争论声引来了李振宇。
他静静听完双方陈述，走到主屏幕前，目光扫过那条被标记为“低效”的老路线和旁边系统自动标注的“潜在人际风险系数”。
作为穿越者，他太熟悉这种场景了——先进生产力与旧有生产关系的碰撞。
在他来的那个时代，AI算法优化配送路线时，同样会遇到老快递员的抵触。
但没想到，在当时的韩国，他竟能亲眼目睹如此“原始”版本的数据驱动决策所引发的冲突。
他心中感慨万分。
朴峻熙这小子，真是个天才。
仅凭着这些简陋的设备和有限的数据，他居然无师自通地搞出了“运营效率优化”和“数据驱动决策”这一套。
这简直是在刀耕火种的时代，点燃了工业革命的星星之火。
“大勇”
李振宇开口，声音沉稳：
峻熙，你密切监控所有相关数据，每天向我汇报。
大勇，准备好运输车队，一旦南方确认订单，我要货物在二十四小时内发出。”
他的命令清晰而果断：
“我们就用这五千匹防水布料，来验证一下这台‘千里眼’到底灵不灵。”
命令下达，整个强盛机器开始围绕计算中心的预测运转起来。
接下来的十天，对朴峻熙来说是漫长的煎熬。
他几乎吃住都在计算中心，眼睛死死盯着南部地区的销售数据和天气报告。
每一次电话铃响，他都会惊跳起来。
第七天，南部地区销售报告显示，防水布料批发量平稳，并无起色。
李相定来到计算中心，没说什么，只是轻轻叹了口气，拍了拍朴峻熙的肩膀。
第八天，依旧平静。
朴大勇打来电话，嗓门依然很大，但语气里带着担忧：
“峻熙啊，厂子那边可都准备着了，仓库都快堆满了，这雨……到底还下不下了？”
朴峻熙嘴唇干裂，只能回答：
“大勇哥，再等等，模型显示就在这几天。”
第九天下午，气象厅发布预报：
南部地区即将迎来一轮持续时间较长的强降雨天气。
当天晚上，朴峻熙桌上的专线电话刺耳地响了起来。
他几乎是扑过去接起电话。
“金……金主任吗？我是光州分销点的朴仁宰！”电话那头的声音因为激动而有些结巴。
“疯了！都疯了！一下午，订单像雪片一样飞过来！全是找防水布料的！我们的库存……我们的库存快见底了！其他商家根本来不及反应！”
朴峻熙猛地挂断电话，冲到主机前，双手颤抖着调出数据。
屏幕上，代表南部地区防水布料需求的曲线，以一个近乎垂直的角度，陡然飙升！
他瘫坐在椅子上，长长地舒了一口气，这才发现自己的后背已经被汗水湿透。
他定了定神，抓起电话，拨通了会长办公室的号码。
“会长”他的声音因为激动而有些沙哑，“南部……南部市场需求爆发了。我们的预测，成功了。”
电话那头沉默了两秒，然后传来李振宇平静的声音：“我知道了。告诉大勇，发货。”
强盛的卡车车队，如同早已蓄势待发，在暴雨降临之前，将五千匹防水布料精准地投送到了南部各个急需的市场。不仅迅速销售一空，而且因为抢占了绝对先机，利润率比平常高了近二十个百分点。
当晚的总结会议上，朴大勇兴奋地满脸红光，用力拍着朴峻熙的背，差点把他拍散架：
“好小子！真让你说中了！这下可赚大了！以后哥就听你这铁疙瘩的指挥！”
初战告捷，计算中心的地位水涨船高。
朴峻熙和他的团队开始将系统应用到更广泛的领域：
优化运输路线、调整库存水平、甚至分析不同区域消费者的颜色偏好，以指导纺织厂的花色设计。
效率的提升是实实在在的，报表上的数字越来越好看了。
然而，任何变革都会触及原有的利益格局。
计算中心的成功，让强盛集团这艘大船驶入了快车道。
朴峻熙团队将系统的应用深化到了各个角落：
运输路线优化、库存水平动态调整、甚至开始分析区域消费偏好来指导产品设计。
报表上的数字日益亮眼。
一天下午，朴大勇带着一阵风闯进了计算中心，将一张路线优化图拍在控制台上，震得旁边咖啡杯里的液体都在晃荡。
“峻熙！你这宝贝疙瘩是不是中邪了？！”
朴峻熙接过图纸：
“大勇哥，怎么了？这是系统根据实时运单和路况计算出的最高效方案。”
“高效？”
朴大勇的手指粗壮，几乎要把图纸戳破：
“它让我把跑忠清北道三条老线的车，全抽调到庆尚南道的新线去！
那三条老线我们经营了多少年？沿途每个仓库、每个歇脚点、甚至哪个餐馆老板能赊账，都是兄弟们用脚板踩出来的交情！
现在说扔就扔？那边老客户的货延迟了怎么办？那些靠我们吃饭的伙计们怎么办？”
朴峻熙调出数据面板，耐心解释：
“大勇哥，你看，新线连接三个新兴工业区，单趟利润高出15%，需求紧迫。
老线的货物积压指数不高，延迟一两天影响有限。系统计算的是全局效率最大化……”
“狗屁全局！”
朴大勇涨红了脸：
“效率再高，冷了兄弟们的心，这船就得翻！这铁疙瘩懂什么叫人情世故吗？”
这时，李相定也闻讯赶来。他拿起图纸仔细看了看，语气平和但立场鲜明：
“峻熙，系统的计算逻辑我相信是没错的。
但企业不只是数字，更是人。大勇的顾虑很实际。骤然变动，容易生乱。”
他转向朴大勇，“大勇，你也别急，新技术总有个适应过程。”
朴峻熙感到一种无力感，他试图用数据说服，对方却用经验和人情抵挡。
争论声引来了李振宇。
他静静听完双方陈述，走到主屏幕前，目光扫过那条被标记为“低效”的老路线和旁边系统自动标注的“潜在人际风险系数”。
作为穿越者，他太熟悉这种场景了——先进生产力与旧有生产关系的碰撞。
在他来的那个时代，AI算法优化配送路线时，同样会遇到老快递员的抵触。
但没想到，在当时的韩国，他竟能亲眼目睹如此“原始”版本的数据驱动决策所引发的冲突。
他心中感慨万分。
朴峻熙这小子，真是个天才。
仅凭着这些简陋的设备和有限的数据，他居然无师自通地搞出了“运营效率优化”和“数据驱动决策”这一套。
这简直是在刀耕火种的时代，点燃了工业革命的星星之火。
“大勇”
李振宇开口，声音沉稳：